Marketing Basado en Datos (Data-Driven Marketing)

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¿Qué Aprenderás?

  • Comprender qué es el Marketing Basado en Datos y por qué es clave hoy
  • Identificar datos: demográficos conductuales transaccionales predictivos
  • Diseñar un funnel de datos: captura → análisis → acción
  • Aplicar buenas prácticas de ética y privacidad de datos
  • Interpretar KPIs clave en campañas digitales
  • Analizar tendencias, patrones y anomalías
  • Leer y construir dashboards profesionales en Looker Studio
  • Aplicar análisis de cohorts y RFM
  • Crear segmentaciones estratégicas basadas en datos reales
  • Construir buyer personas basadas en evidencia, no suposiciones
  • Identificar clientes de alto valor
  • Crear clusters y audiencias con apoyo de IA
  • Comprender y aplicar análisis predictivo en marketing
  • Predecir compras, conversiones, abandono y rendimiento
  • Usar modelos de propensión para priorizar usuarios
  • Detectar patrones invisibles con inteligencia artificial
  • Optimizar presupuestos con predicciones
  • Automatizar campañas con IA
  • Aplicar ABC Testing predictivo
  • Tomar decisiones basadas en datos futuros
  • Crear dashboards inteligentes y automatizados
  • Conectar múltiples fuentes de datos (APIs, Sheets, CRM)
  • Automatizar informes con IA
  • Interpretar datos en tiempo real
  • Diseñar reportes ejecutivos claros y visuales
  • Diseñar un sistema completo de marketing data-driven
  • Reducir riesgos en campañas
  • Mejorar el retorno de inversión (ROI)
  • Tomar decisiones estratégicas con mayor confianza

El Contenido Del Curso

Fundamentos del Marketing Basado en Datos

  • ¿Qué es el Marketing Basado en Datos?
    07:22
  • Tipos de Datos en Marketing
    07:58
  • El Rol de la Inteligencia Artificial en el Análisis de Datos
    07:08
  • Funnel de Datos: Captura, Análisis y Acción
    07:48
  • Ética, Privacidad y Buenas Prácticas en el Uso de Datos
    07:32
  • Marketing Basado en Datos

Recopilación y Preparación de Datos

Métricas Clave y Análisis Descriptivo

Segmentación Estratégica y Modelos de Audiencia

Introducción al Análisis Predictivo

Aplicación del Análisis Predictivo en Campañas

Automatización de Reportes y Dashboards

Estudiante Las Calificaciones Y Comentarios

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